通过 Kafka 数据库服务构建高吞吐量、低延迟的数据流,包括配置、运行Kafka集群
支撑流媒体、游戏、人工智能还是数据分析业务所需的一致性性能和高吞吐量,适用
不用担心意外费用——透明定价,始终清楚要支付多少
通过 UI、CLI 或 API 快速部署高可用的Kafka集群
获得洞察,设置警报,并在无需全天候管理集群的情况下监控性能
高吞吐量、低延迟、数据复制和简化、更高效的架构,轻松获得
通过轻松增加存储空间来满足波动的工作负载需求,了解如何提高Kafka集群的可靠性。
通过我们简化的用户界面或API,只需点击几下即可启动一个Kafka集群。然后添加主题、消费者和生产者
我们会自动更新集群,确保集群稳定安全,最大程度减少对您业务的干扰
在节点发生故障时,托管的Kafka将自动替换健康的节点,同时您的集群其余部分继续推送和拉取消息,无需停机。根据您的可用性需求,您可以修改节点的数量,例如增加更多节点以提高整个集群的可用性
根据容量性能需求,轻松垂直和水平扩展集群,优化成本,避免低利用率。随时可以扩展配置计划、节点数量以及Kafka集群的总磁盘存储
设置警报,优化集群性能,并更快地对问题做出反应
可以在100%专用虚拟CPU上配置Kafka集群,使流媒体服务保持高性能
添加额外的节点来提高托管 Kafka 集群的可靠性。配置您的集群以拥有 3、6、9 或 15 个节点,以便在故障转移时提供更高的可靠性
Kafka 集群运行在账户的私有网络中,通过白名单控制公共互联网访问。数据在传输和静态时也会被加密
Kafka 是一个开源的分布式事件和流处理平台,旨在处理复杂的实时数据流。对于从事数据分析、物联网和流媒体的企业来说,Kafka 非常适用,这些企业通常部署依赖大量数据快速在应用程序之间传递的复杂微服务架构。通过 Kafka,企业可以实时做出更具洞察力的决策,增加类似传感器的数据生产者,并添加类似客户的数据消费者,而无需担心可伸缩性、性能问题和复杂架构。
DigitalOcean App Platform(应用平台)的目标是通过允许用户在同一应用上添加多个组件,简化这一架构模型,使其更加平滑和易于管理。
在本教程中,你将创建一个 Kafka 集群,使用 KRaft共识协议的 Kafka 集群。你将学习如何配置节点成为集群的一部分,并观察主题分区是如何分配给不同节点的。
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