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模型训练

集群训练 H100

8 卡 H100 GPU 节点，提供高达 3.2 TBps 的 GPU 互连

单机训练 A100

限时特惠

DigitalOcean H100 Droplet 全新发布，12月31日前限时促销

NVIDIA H100x8

$2.5 /卡/小时起

NVIDIA H100x8

$2.99 /卡/小时起

GPU x 8
GPU内存：640GB
服务器内存：1920GB
160 vCPU
启动盘：2 TiB NVMe
暂存盘：40 TiB NVMe
流量： 60 TiB

NVIDIA H100

$3.39 /卡/小时起

GPU x 1
GPU 内存：80GB
服务器内存：240GB
20 vCPU
启动盘：720GiB NVMe
暂存盘：5 TiB NVMe
流量： 15 TiB

推理

在云端运行人工智能模型，只需几个简单的步骤即可轻松将模型部署为 API 。不再担心 Kubernetes、Docker 和框架问题

A100-80G

90 GB RAM

12 vCPU

A6000

45 GB RAM

8 vCPU

V100

16 GB RAM

30 GB RAM

8 vCPU

A5000

45 GB RAM

8 vCPU

A4000

45 GB RAM

8 vCPU

比较这些卡

GPU型号

A100

V100

A6000

A5000

A4000

架构

Ampere

Volta

Ampere

Ampere

Ampere

FP16性能

312 TFLOPS

125 TFLOPS

77.4 TFLOPS

54.2 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32性能

19.5 TFLOPS

15.7 TFLOPS

38.7 TFLOPS

27.8 TFLOPS

19.17 TFLOPS

显存

80 GB

32 GB

48 GB

24 GB

16 GB

显存

HBM2

HBM2

GDDR6

GDDR6

GDDR6

带宽

2,039 GB/s

900 GB/s

768 GB/s

768 GB/s

448 GB/s

学习研究

只需几秒即可从浏览器启动支持 GPU 或 IPU 的Jupyter Notebook。内置多种ML库或框架。轻松邀请协作者或共享公共链接。

P6000

24 GB GPU

30 GB RAM

8 vCPU

$1.10/hr

RTX5000

30 GB RAM

8 vCPU

$0.82/hr

P5000

16 GB GPU

30 GB RAM

8 vCPU

$0.78/hr

RTX4000

30 GB RAM

8 vCPU

$0.56/hr

P4000

8 GB RAM

30 GB RAM

8 vCPU

$0.51/hr

M4000

8 GB RAM

30 GB RAM

8 vCPU

$0.45/hr

按需提供无限计算能力

简单的管理界面和API

轻松启动大型计算节点集群，零 DevOps 需求。跟踪整个团队的实时利用率。完善的API 访问。

快速的网络

公网带宽可达 10Gbps 以上

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